Hemovigilance: a momentous step to blood safety
Notice bibliographique
Résumé
Hemovigilance is a series of monitoring procedures that cover the entire transfusion chain, from blood and its component collection to recipient follow-up, collecting and collecting information about unexpected or adverse effects resulting from the therapeutic use of unstable blood products. It is designed to be evaluated, and to prevent their occurrence and recurrence. The Haemovigilance program in developed countries is associated with IHN and has voluntary reporting requirements. In France, Germany and Switzerland, the hemodynamic system is regulated by supervisors. It is one of the blood manufacturers in Japan, Singapore and South Africa. In the Netherlands and the United Kingdom within the Medical Society; in Canada, regulated by health authorities. Intensive blood exercise program to ensure patient safety and promote public health begins on December 10, 2012 in Phase 1 in collaboration with National Institute of Biological Sciences under MOHFW for the first time in India it was done. HvPI is responding very well, as most medical colleges and laboratories have already registered and are beginning to provide data on side effects. The HvPI Unit produces educational materials in the form of publishing the Haemovigilance newsletter, information, education and communication (IEC) literature, and conducts an academic CME and awareness program on Haemovigilance throughout the year in India. The provocation is to understand not only the feedback of the internet, but even the sociology of human networks. Guaranteeing the reliability, responsiveness, and feedback of each alert is also important. Blood products are an important area of PvPI for reporting and recording post-transfusion ADRs of blood / blood products. To work efficiently, a lean mechanism and proper coordination with standardized tools at all levels is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».