Stress Concentration of Hybrid Occlusal Splint-Mouthguard during a Simulated Maxillofacial Traumatic Impact: 3D-FEA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mouthguards (MG) are protective devices that can reduce the risks of facial trauma. However, many athletes do not use them. Additionally, MG wear with coincidental parafunctional activity has not been considered. The aim of this study was to evaluate the stress distribution as a consequence of a direct impact comparing a conventional MG with a novel hybrid appliance (HMG). Using computer-aided design (CAD) software, a human skull was modeled with the teeth inserted into their respective alveolus. The models were divided according to the MG type (conventional or hybrid). The geometries were exported to the computer-aided engineering (CAE) software and the materials were considered isotropic. Fixation was defined at the base of the maxilla. The load was applied using a hockey puck. The total deformation (mm) and the von Mises stress (MPa) results were obtained for the MGs (conventional and hybrid), upper teeth, lower teeth, and maxillary bone. Despite the presence of an MG, it is still possible to observe generated stress in all structures. However, the hybrid design was more efficient than the conventional design in reducing the displacement during the impact and consequently the stress on the upper teeth, lower teeth, and maxillary bone. Higher stress magnitude was more concentrated at the inner portion of the hybrid design than the conventional device. The HMG appliance decreased the stress concentration in the teeth and in the bone, limiting the areas susceptible to injuries to the regions directly impacted by the hockey puck. Although the novel HMG may mitigate injury, some stress will still result, and any possible injury should be evaluated by a dental professional.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle