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Enregistrement W4224291292 · doi:10.26434/chemrxiv-2022-d6ffg

A Mesoionic Carbene-Pyridine Bidentate Ligand Improves Stability in Electrocatalytic CO2 Reduction by a Molecular Manganese Catalyst

2022· preprint· en· W4224291292 sur OpenAlexafffund
Thorsten Scherpf, Cody R. Carr, Laurie Donnelley, Zachary S. Dubrawski, Warren E. Piers, Benjamin S. Gelfand

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMesoionicOverpotentialChemistryLigand (biochemistry)ElectrocatalystCarbeneRedoxDenticityCatalysisInorganic chemistryMedicinal chemistryPhotochemistryCombinatorial chemistryCrystallographyPhysical chemistryOrganic chemistryElectrochemistryElectrodeCrystal structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tricarbonyl group 7 complexes have a longstanding history as efficacious CO2 electroreduction catalysts. Typically, these complexes feature an auxiliary 2,2-bipyridine ligand which assists in redox steps by delocalizing electron density into the ligand-orbitals. While this feature lends to accessible redox potential for CO2 electroreduction, it also presents challenges for electrocatalysis with manganese, since the electron density is removed from metal-ligand bonding orbitals. The results presented here thus introduce mesoionic carbene (MIC) as a new potent ligand platform to promote Mn-based electrocatalysis. The strong σ-donation of the N,C-bidentate MIC is shown to help centralize electron density on the Mn-center while also maintaining relevant redox potentials for CO2 electroreduction. Mechanistic investigation supports catalytic turnover at two operative potentials separated by 400 mV. In the low overpotential regime, Mn(0) species catalyze CO2 to CO and CO32- with a maximum rate of 7 ± 5 s-1 and is stable for up to 30.7 h. At higher overpotential, “Mn(-1)” catalyzes CO2 to CO and H2O with faster turnovers of 200 ± 100 s-1 with the trade-off of being less stable at 6.7 h. The relative stability of Mn-complexes bearing MIC and 4-4’-diterbutyl-2,2’-bipyridine was compared by evaluating under the same electrolysis conditions, and therefore elucidated that the MIC promotes longevity for CO evolution through-out a 5 h period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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