The Chemo-Gut Pilot Study: Associations between Gut Microbiota, Gastrointestinal Symptoms, and Psychosocial Health Outcomes in a Cross-Sectional Sample of Young Adult Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Chemotherapy adversely affects the gut microbiota, inducing dysbiosis, and negatively impacts gastrointestinal (GI) and psychosocial health during treatment, but little is known about the long-term effects or how these factors are related. Methods: This cross-sectional pilot study investigated the effects of chemotherapy on the gut microbiota, GI symptoms, and psychosocial outcomes in cancer survivors aged 18−39 years old, compared to healthy controls. Gut microbial diversity and composition were assessed from stool samples using 16S rRNA gene sequencing. Results: Survivors (n = 17) and healthy controls (n = 18) participated. Mean age at diagnosis was 31 years (±5.3). Mean time off treatment was 16.9 months (±16.4). Survivors had more severe GI symptoms, poorer psychosocial health, and increased relative abundance of Selenomondales, Veilloneliaceae, and Intestinibacter. In survivors, Lachnospiraceae, Ruminococcaceae and Intestinibacter correlated with psychosocial symptoms, while diarrhea correlated positively with Lachnospiraceae. Results are statistically significant. Survivors ≤6 months post-treatment had lower alpha diversity than survivors >6 months post-treatment (p = 0.04) and controls (p = 0.19). Conclusion: This small exploratory study demonstrates potential long-term gut microbial dysbiosis in cancer survivors, which may be associated with psychosocial symptoms. Larger trials concurrently and longitudinally examining gut microbiota, GI symptoms, and psychosocial outcomes are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».