Particle release from dental implants immediately after placement – An ex vivo comparison of different implant systems
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Metallic element release during implant placement can lead to mucositis and peri-implantitis. Here, using ex vivo porcine mandibles, the release of metallic elements into the surrounding bone with different material and geometrical designs was quantified. METHODS: Implants from BioHorizons® and Straumann® (Bone level, tapered/cylindrical, 3/4 mm body diameter, Ti-CP4/Ti-6Al-4V/Ti-15Zr) systems were used. Micro computed tomography and inductively coupled plasma optical emission spectroscopy was used to visualise and quantify metallic elements in bone, following acid digestion. Implant surfaces were examined with scanning electron microscopy and internalization of implant particles by human gingival fibroblasts (HGFs) and RAW 264.7 macrophages were demonstrated in vitro. RESULTS: Implants with wider body diameters resulted in higher metallic element release. Ti-6Al-4V implants released significantly more metallic elements in comparison to both Ti-CP4 and Ti-15Zr devices with similar design and dimensions. Tapered Ti-CP4 implants released less compared to those with cylindrical design. Al three types of particles were internalized by HGFs and RAW 264.7. SIGNIFICANCE: Ti-CP4 and Ti-15Zr appear to be more suitable materials, however, further studies are required to elucidate the biological effects of the fine particles and/or metallic species from dental implants. Authors would like to raise the awareness in the dental profession community that careful evaluation of the materials used in dental implants and the potential risks of the individual constituents of any alloy are needed. The potential cytotoxicity of Ti-6Al-4V implant particles should be highlighted. Further investigations on the biological effect of the fine particles or metallic species released from dental implants are also needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».