Measuring shoulder proprioception: Introducing a new clinical tool - The Shoulder Proprioception Reaching Test (SPReT)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Proprioception, our sense of joint awareness, is a sub-category of somatosensation, known as our “sixth sense”. It is part of our neuromuscular system, responsible for maintaining joint stability and preventing injury, particularly amongst shoulders. Proprioception is affected by injury and a decreased sense of proprioception can cause a predisposition to injury. Despite the importance of proprioception for shoulder stability, there remains no confident way to measure shoulder proprioception in a clinic. Purpose: To present a new clinical tool – The Shoulder Proprioception Reaching Test (SPReT) and to establish the discriminant validity, intra-rater and absolute reliability properties. Study Design: Cross-sectional clinical measurement study. Methods: A convenience sample of forty healthy participants was used. A single session (120 minutes) involved two bilateral evaluations of reaching movements using the SPReT, with a 30-minute rest period. Twenty participants were randomly selected to further perform a shoulder fatigue protocol of the dominant shoulder, immediately followed by a third SPReT evaluation. The SPReT involves active reaching movements in standing and with eyes closed, towards 7 targets in a star formation (active joint position sense). Discriminant validity (paired t tests), intra-rater reliability (intraclass correlation coefficients [ICC]) and absolute reliability (standard error of measurement [SEM] and minimal detectable change [MDC]) were determined. Results: The SPReT supports moderate (ICC = 0.45 – 0.71) to good (ICC = 0.77) intra-rater reliability with SEMs ranging from 1.17 to 2.63 cm and MDC90 from 2.72 to 6.12 cm for all targets. A fatigue effect was found with the superior and the superior-lateral right targets (P < .05), suggesting possible discriminant validity with the SPReT tool during elevated reaching movements.Conclusions: The superior target demonstrated the highest discriminant validity, intra-rater and absolute reliability properties and takes less than 5 minutes to evaluate. The evaluation of the superior target only may be suitable for clinical practice upon further methodological investigation for validity, reliability and responsiveness. Future research in encouraged and continues to be ongoing amongst a pathological population. Level of evidence: Level III cross-sectional study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».