What is the prevalence of fear of cancer recurrence in cancer survivors and patients? A systematic review and individual participant data meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Care for fear of cancer recurrence (FCR) is considered the most common unmet need among cancer survivors. Yet the prevalence of FCR and predisposing factors remain inconclusive. To support targeted care, we provide a comprehensive overview of the prevalence and severity of FCR among cancer survivors and patients, as measured using the short form of the validated Fear of Cancer Recurrence Inventory (FCRI-SF). We also report on associations between FCR and clinical and demographic characteristics. METHODS: This is a systematic review and individual participant data (IPD) meta-analysis on the prevalence of FCR. In the review, we included all studies that used the FCRI-SF with adult (≥18 years) cancer survivors and patients. Date of search: 7 February 2020. Risk of bias was assessed using the Joanna Briggs Institute critical appraisal tool. RESULTS: IPD were requested from 87 unique studies and provided for 46 studies comprising 11,226 participants from 13 countries. 9311 respondents were included for the main analyses. On the FCRI-SF (range 0-36), 58.8% of respondents scored ≥13, 45.1% scored ≥16 and 19.2% scored ≥22. FCR decreased with age and women reported more FCR than men. FCR was found across cancer types and continents and for all time periods since cancer diagnosis. CONCLUSIONS: FCR affects a considerable number of cancer survivors and patients. It is therefore important that healthcare providers discuss this issue with their patients and provide treatment when needed. Further research is needed to investigate how best to prevent and treat FCR and to identify other factors associated with FCR. The protocol was prospectively registered (PROSPERO CRD42020142185).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».