Corticosteroids and Other Treatments Administered to Children Tested for SARS-CoV-2 Infection in Emergency Departments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to determine if corticosteroid administration is associated with a SARS-CoV-2 nucleic acid test-positive result and to describe therapies administered to SARS-CoV-2 infected children. METHODS: We collected cross-sectional data from participants recruited in 41 pediatric emergency departments (ED) in 10 countries between March 2020 and June 2021. Participants were <18 years old, had signs or symptoms of, or risk factors for acute SARS-CoV-2 infection, and had nucleic acid testing performed. To determine if SARS-CoV-2 test status was independently associated with corticosteroid administration, we used a multivariable conditional logistic regression model matched by study site to compare treatments administered based on SARS-CoV-2 test and disposition status. This analysis was repeated for the subgroup of study participants who were hospitalized. RESULTS: 30.3% (3,121/10,315) of participants were SARS-CoV-2-positive. Although remdesivir was more commonly administered to SARS-CoV-2-positive children, use was infrequent (25/3120 [0.8%] vs 1/7188 [0.01%]; P = .001). Corticosteroid use was less common among SARS-CoV-2-positive children (219/3120 [7.0%] vs 759/7190 [10.6%]; P < .001). Among hospitalized children, there were no differences in provision of inotropes, respiratory support, chest drainage or extracorporeal membrane oxygenation between groups. Corticosteroid administration was associated with age, history of asthma, wheezing, study month, hospitalization and intensive care unit admission; it was not associated with a positive SARS-CoV-2 test result overall (aOR: 0.91; 95%CI: 0.74, 1.12) or among the subgroup of those hospitalized (aOR: 1.04; 95%CI: 0.75, 1.44). CONCLUSIONS: Few disease-specific treatments are provided to SARS-CoV-2-positive children; clinical trials evaluating therapies in children are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».