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Enregistrement W4224296361 · doi:10.12927/hcq.2022.26772

The Retinoblastoma Research Booklet: A Catalyst for Patient Involvement in Retinoblastoma Research

2022· article· en· W4224296361 sur OpenAlexaffvenue
Ivana Ristevski, Jay Kiew, Mitch Hendry, Michelle Prunier, Roxanne Noronha, Mawj Al-Hammadi, Kaitlyn Flegg, Brenda L. Gallie, Katherine Paton, Helen Dimaras

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesBC Research (Canada)Vancouver General HospitalOntario Neurotrauma FoundationCanadian Patient Safety InstituteSickKids FoundationRegional Municipality of WaterlooUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinoblastomaHealth professionalsMedicineMedical educationNursingFamily medicineHealth carePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peer-to-peer recruitment efforts are important in generating interest and participation of patients as partners in research but difficult to sustain when face-to-face interactions are limited. The Retinoblastoma Research and You! booklet, co-developed by patients, researchers and health professionals, serves as a guide for patient engagement in research while retaining an element of personalization. The Retinoblastoma Research and You! booklet was developed through two virtual workshops to iterate and finalize the booklet design and content. The booklet outlines how individual patients' lived experiences and skills can influence retinoblastoma research and highlights real-world examples of patient-partnered research activities at different stages of the research process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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