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Enregistrement W4224296858 · doi:10.1177/08927057221095394

Effect of Flax/PP pellets’ morphology on the mechanical properties of injection-molded parts

2022· article· en· W4224296858 sur OpenAlexafffund
Nawaf Alsinani, Louis Laberge Lebel

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermoplastic Composite Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPelletsMaterials scienceComposite materialPelletizingPolypropyleneUltimate tensile strengthBiocompositePelletPorosityPultrusionIzod impact strength testVoid (composites)Molding (decorative)Composite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flax and polypropylene (PP) pultrudates of 4.76 mm in diameter were produced using a multi-die pultrusion system. The flax content was 50 vol.%. Pultrusion conditions were varied to produce four porosity content between 4% and 22%. The pultrudates were pelletized into lengths of 6 and 15 mm, and injection-molded with pure PP to reduce the part flax content to 25 wt.%. Results showed that well consolidated pultrudates, having porosities up to 8%, were more resilient to the pelletizing process such that the pellets remained structurally intact after the process. These pellets went smoothly through the hopper into the injection molding machine screw. Pellets with void content higher than 8% lost integrity during pelletizing leading to uniform mixing. Exposed fibers segregated from the polymer in the hopper leading to ununiform mixing. The highest mechanical properties improvement compared to pure PP was using 15 mm pellets that had a prorosity of 8%. The tensile modulus doubled at 4652 ± 113 MPa. The impact strength increased by almost five times at 10.5 ± 0.7 [Formula: see text]. 15 mm pellets provided 1.7 times the impact strength of the 6 mm pellets. These improvement are attributed to low flax fiber thermal degradation and improved fiber dispersion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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