Evaluation of an emergency safe supply drugs and managed alcohol program in COVID-19 isolation hotel shelters for people experiencing homelessness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During a COVID-19 outbreak in the congregate shelter system in Halifax, Nova Scotia, Canada, a healthcare team provided an emergency "safe supply" of medications and alcohol to facilitate isolation in COVID-19 hotel shelters for residents who use drugs and/or alcohol. We aimed to evaluate (a) substances and dosages provided, and (b) outcomes of the program. METHODS: We reviewed medical records of all COVID-19 isolation hotel shelter residents during May 2021. The primary outcome was successful completion of 14 days isolation, as directed by public health orders. Adverse events included (a) overdose; (b) intoxication; and (c) diversion, selling, or sharing of medications or alcohol. RESULTS: Seventy-seven isolation hotel residents were assessed (mean age 42 ± 14 years; 24% women). Sixty-two (81%) residents were provided medications, alcohol, or cigarettes. Seventeen residents (22%) received opioid agonist treatment (methadone, buprenorphine, or slow-release oral morphine) and 27 (35%) received hydromorphone. Thirty-one (40%) residents received prescriptions stimulants. Six (8%) residents received benzodiazepines and forty-two (55%) received alcohol. Over 14 days, mean daily dosages increased of hydromorphone (45 ± 32 - 57 ± 42 mg), methylphenidate (51 ± 28 - 77 ± 37 mg), and alcohol (12.3 ± 7.6 - 13.0 ± 6.9 standard drinks). Six residents (8%) left isolation prematurely, but four returned. During 1059 person-days, there were zero overdoses. Documented concerns regarding intoxication occurred six times (0.005 events/person-day) and medication diversion/sharing three times (0.003 events/person-day). CONCLUSIONS: COVID-19 isolation hotel residents participating in an emergency safe supply and managed alcohol program experienced high rates of successful completion of 14 days isolation and low rates of adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».