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Enregistrement W4224297827 · doi:10.1190/int-2021-0115.1

Geochemical characteristics and shale oil exploration potential of the Da’anzhai Member in the Sichuan Basin, southwest China

2022· article· en· W4224297827 sur OpenAlexaff
Shaomin Zhang, Zhenglu Xiao, Rui Zhang, Zhanghao Liu, Yucong Li, Longxiang Tang, Rong Bai, Zonghui Lin

Notice bibliographique

RevueInterpretation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shaleShale oilGeologyTotal organic carbonStructural basinGeochemistryMaturity (psychological)Source rockOrganic matterMining engineeringPaleontologyEnvironmental chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Based on the analysis of the organic geochemical characteristics of the shale in the Da’anzhai Member in the Sichuan Basin, southwest China, we discuss the hydrocarbon generation potential, hydrocarbon expulsion efficiency (EH), and oil-bearing properties to identify the dominant exploration direction for shale oil. The results indicate that: (1) the Da’anzhai shale has low organic matter content and high maturity with the average total organic carbon (TOC) content of 1.27% and average vitrinite reflectance (Ro) of 1.29%, (2) the EH of the Da’anzhai shale ranges from 0% to 92% with an average value of 72%, (3) the lower limit of TOC for shale commercial production is 1.5%, which is lower than any current standard in China and North America, and (4) shale oil in the center lacustrine basin is more enriched compared with the outskirts of the basin with TOC>1.5%, Ro < 1.25%, EH < 67%, and oil saturation index > 100 mg/(g·TOC). These results indicate that the prospects for shale oil exploration in the central basin are optimistic and should be the key exploration area for shale oil in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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