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Enregistrement W4224299512 · doi:10.1108/qaoa-09-2021-0069

Can mild cognitive impairment with depression be improved merely by exercises of recall memories accompanying everyday conversation? A longitudinal study 2016-2019

2022· article· en· W4224299512 sur OpenAlexaboutno aff
Chang-Hoon Gong, Shin‐ichi Sato

Notice bibliographique

RevueQuality in Ageing and Older Adults · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaCognitionIntervention (counseling)ConversationPsychologyDepression (economics)Psychological interventionClinical psychologyQuality of life (healthcare)RecallActivities of daily livingGerontologyPsychiatryMedicineDiseaseCognitive psychologyPsychotherapistInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study is to find out a simple cognitive intervention method to use MCI and suffering people with depression. As the elderly society increases around the world, the number of elderly people with diseases and dementia is increasing rapidly. Mild cognitive impairment (MCI), a pre-stage to dementia, is a critical treatment time to slow disease progression. However, there is currently no appropriate medication. Furthermore, MCI patients with depression are more difficult to treat. Design/methodology/approach To overcome these problems, the authors confirmed improvements and delayed effects in MCI patients in this study for three years through cognitive intervention, demonstrating its effectiveness. Cognitive interventions were conducted for memory retrieval and steadily stimulated the brain by performing tasks to solve problems during daily conversations. Findings As a result, the intervention group retained mini-mental state examination and Montreal cognitive assessment scores on the domains of cognitive function and also instrumental activities of daily living in the domain of motion compared to the non-intervention group. Moreover, significant improvements in geriatric depression scales-15 and quality-of-life scales enabled the patients to maintain stable living compared to before the intervention. In addition, the intervention group showed a change in patterns that allowed them to voluntarily devote time to going out at the end of the study. Research limitations/implications This study was originally planned to compare the rates of transmission from MCI to dementia by tracking over five years (2016–2021). However, due to the impact of COVID-19, which began to spread around the world in 2020, further face-to-face visits and cognitive intervention became impossible. Thus, only half of the data in the existing plans were collected. Although it is difficult to present accurate results for the rate of transmission from MCI to dementia, the tendency was confirmed, indicating sufficient implications as an intervention. Originality/value This study was originally planned to compare the rates of transmission from MCI to dementia by tracking three years (2016–2019). The authors had studied for long-term effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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