Using Stable Water Isotope Composition (δ<sup>18</sup>O and δ<sup>2</sup>H) to Track the Interannual Responses of Arctic and Tropical Andean Water Bodies to Rising Air Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lakes in the Arctic and tropical Andes are experiencing some of the largest temperature increases on the planet with coeval marked limnological changes, but little data exist on water balance parameters from these regions. Here, we present a unique data set of water stable isotope composition (δ18O and δ2H) from a suite of 49 water bodies in the Canadian Arctic (Resolute Bay, Cornwallis Island, and Cape Herschel, Ellesmere Island) and the tropical Andes (Cajas National Park, Ecuador) spanning various years from 2009 to 2016. We show that an increase in air temperature over the study period resulted in evaporative enrichment of water isotopes in most Arctic sites highlighting the significance of evaporative losses to small Arctic ponds during the prolonged ice‐free summers now experienced in this part of the world. Exceptions include some Arctic waterbodies that received abundant snowmelt and large, ice‐covered lakes less prone to evaporation. Data from the Andean lakes indicated evaporative effects were minimal due to abundant precipitation. These data, in combination with limnological records and paleolimnological research from each region, provide a holistic view on how freshwater ecosystems are responding to recent warming in climatically sensitive Arctic and Andean environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».