Differential Agnostic Effect Size Analysis of Lumbar Stenosis Surgeries
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A meta-analysis of 89 randomized prospective, prospective, and retrospective studies on spinal endoscopic surgery outcomes. OBJECTIVE: The study aimed to provide familiar Oswestry Disability Index (ODI), visual analog scale (VAS) back, and VAS leg effect size (ES) data following endoscopic decompression for sciatica-type back and leg pain due to lumbar herniated disc, foraminal, or lateral recess spinal stenosis. BACKGROUND: Higher-grade objective clinical outcome ES data are more suitable than lower-grade clinical evidence, including cross-sectional retrospective study outcomes or expert opinion to underpin the ongoing debate on whether or not to replace some of the traditional open and with other forms of minimally invasive spinal decompression surgeries such as the endoscopic technique. METHODS: A systematic search of PubMed, Embase, Web of Science, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials from 1 January 2000 to 31 December 2019 identified 89 eligible studies on lumbar endoscopic decompression surgery enrolling 23,290 patient samples using the ODI and VAS for back and leg pain used for the ES calculation. RESULTS: = 0.091). Spinal endoscopy produced an overall ODI ES of 0.92 extrapolated from 81 studies totaling 12,710 patient samples. Provided study comparisons to tubular retractor microdiscectomy and open laminectomy showed an ODI ES of 0.9 (2895 patients pooled from 16 studies) and 0.93 (1188 patients pooled from 5 studies). The corresponding VAS leg ES were 0.92 (12,631 endoscopy patients pooled from 81 studies), 0.92 (2348 microdiscectomy patients pooled from 15 studies), and 0.89 (1188 open laminectomy patients pooled from 5 studies). CONCLUSION: Successful clinical outcomes can be achieved with various lumbar surgeries. ESs with endoscopic spinal surgery are on par with those found with open laminectomy and microsurgical decompression. CLINICAL RELEVANCE: This article is a meta-analysis on the benefit overlap between lumbar endoscopy, microsurgical decompression, laminectomy, and lumbar decompression fusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,064 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».