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Enregistrement W4224301258 · doi:10.1016/j.eururo.2022.03.031

Intensification of Systemic Therapy in Addition to Definitive Local Treatment in Nonmetastatic Unfavourable Prostate Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis

2022· review· en· W4224301258 sur OpenAlexaff
Paweł Rajwa, Benjamin Pradère, Giorgio Gandaglia, Roderick C.N. van den Bergh, Igor Tsaur, Sung Ryul Shim, Takafumi Yanagisawa, Ekaterina Laukhtina, Keiichiro Mori, Hadi Mostafaei, Fahad Quhal, Piotr Bryniarski, Éva Compérat, Guilhem Roubaud, Christophe Massard, Axel S. Merseburger, Michael Leapman, Daniel E. Spratt, Fred Saad, Steven Joniau, Anthony V. D’Amico, Alberto Briganti, Shahrokh F. Shariat, Guillaume Ploussard

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesEuropean Association of Urology
Mots-clésMedicineProstate cancerMeta-analysisSystemic therapyOncologyCancerInternal medicineBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Several recent randomised trials have evaluated the role of combination systemic treatment using androgen deprivation therapy (ADT) plus chemotherapy or an androgen receptor signaling inhibitor (ARSI) in patients with high-risk and/or unfavourable nonmetastatic prostate cancer (nmPC). OBJECTIVE: To assess the outcomes associated with adding combination systemic treatment to primary definitive local therapy in patients with high-risk and/or unfavourable nmPC. EVIDENCE ACQUISITION: We queried the PubMed, Web of Science, and Scopus databases and conference abstracts to identify prospective randomised trials examining the value of adding chemotherapy or an ARSI to ADT and primary local therapy with curative intent for nmPC. The primary endpoints were overall survival (OS), cancer-specific survival (CSS), metastasis-free survival (MFS), and failure-free survival (FFS). Secondary endpoints included adverse events (AEs) and pathologic outcomes. EVIDENCE SYNTHESIS: We identified 15 randomised studies, of which nine evaluated chemohormonal and six investigated ARSI-based treatment strategies. In both radical prostatectomy (RP) and radiation therapy (RT) settings, addition of docetaxel to ADT was associated with significantly better CSS (pooled hazard ratio [HR] 0.68, 95% confidence interval [CI] 0.49-0.95; p = 0.025), MFS (pooled HR 0.82, 95% CI 0.71-0.95; p = 0.008), and FFS (pooled HR 0.70, 95% CI 0.62-0.79; p < 0.001); the difference did not meet the conventional level of statistical significance for OS (pooled HR 0.86, 95% CI 0.73-1.01; p = 0.072). For patients treated with RT alone, docetaxel-based combination treatment did not meet the significance threshold set for OS (p = 0.3), CSS (p = 0.072), or MFS (p = 0.079), but the difference for FFS was statistically significant (pooled HR 0.72, 95% CI 0.63-0.84; p < 0.001). On network meta-analyses including RT studies, ARSI + ADT outperformed docetaxel + ADT for survival endpoints and had a more favourable AE profile. CONCLUSIONS: Intensification of systemic therapy with docetaxel or an ARSI in addition to ADT improves oncologic endpoints in high-risk and/or unfavourable nmPC treated with local definitive therapy. The highest efficacy was achieved with ARSI + ADT, specifically in patients treated with RT. PATIENT SUMMARY: Our findings highlight that selected patients with high-risk nonmetastatic prostate cancer benefit from intensification of systemic therapy beyond hormonal treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,032
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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