Dynamic and Reprocessable Fluorinated Poly(hindered urea) Network Materials Containing Ionic Liquids to Enhance Triboelectric Performance
Notice bibliographique
Résumé
Triboelectric nanogenerators (TENGs), a newly developed energy harvesting device that converts surrounding environmental mechanical stimuli into electricity, have been significantly explored as an ideal long-term power source for electrical devices. Despite recent advances, the development of advanced TENG devices with sufficient outputs to sustainably power electronic devices and rapid self-healability under mild conditions to improve their lifetime and function is highly demanded. Here, we report a robust self-healable and reprocessable TENG fabricated with a covalent adaptive network based on mechanically strong fluorinated poly(hindered urea) (F-PHU) integrated with ionic liquid as an efficient dielectric material to improve its triboelectric efficiency and self-healing capability simultaneously. The synthesis and integration of a well-defined reactive copolymer having both pendant fluorinated and t -butylamino bulky groups are the key to fabricate robust F-PHU networks containing fluorinated dangling chains that can interact with ionic liquids to induce ionic polarization, which raises the dielectric constant and thus increases triboelectric performance. They also are cross-linked with dynamic bulky urea linkages for rapid self-healability and high reprocessability through their reversible exchange reactions at moderate temperatures. The developed ionic F-PHU materials exhibit a high TENG output performance (power density of 173.0 mW/m 2 ) as well as high TENG output recovery upon repairing their surface damages. This work demonstrates that such a synergistic design of triboelectric ionic F-PHU materials could have great potential for applications requiring high-performance and long-lasting energy harvesting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».