Experience-Dependent Effects to Situational Awareness in Police Officers: An Eye Tracking Study
Notice bibliographique
Résumé
Police work requires making suitable observations which form the basis of situational awareness (SA) of the encounter in progress. Incomplete early-stage SA (i.e., perception) can lead to errors in subsequent judgement and decision-making that can have severe consequences for performance, learning, and occupational health. SA in police contexts is still relatively understudied and requires closer examination using objective measures. The current preliminary study aimed to measure the gaze and fixation patterns among novice and expert police officers to understand early-stage SA at different levels of professional experience. Participants included 23 novices (10 early, 13 intermediate) and 11 experienced officers and instructors in tactics and use of force. Visit duration and fixation order were measured while participants viewed various static images of staged encounters. Results showed that all participants fixated longer on targets compared to the periphery, and fixated earlier on suspects' faces compared to hands, bodies, or the environment. Further, experts fixated earlier on hands and spent less time scanning the environment than early novices. The current findings reveal eye movement patterns while officers engaged in typical police encounters. Future research can inform evidence-based police training to achieve optimal SA and minimize negative outcomes in training and operational field settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».