The Influence of Obesity on Pain and Function in Knee Osteoarthritis: Comparison of Body Mass Index With Seven Knee Function Scales and Two Pain Scales
Notice bibliographique
Résumé
INSTRUCTION: Obesity is a health problem that is rapidly increasing both in local societies and internationally. It is well known that obesity has a risk relationship with many different diseases. The scale for obesity is Body Mass Index (BMI), which has been widely accepted worldwide for many years. The relationship between BMI and disease is a frequently studied topic. This study aimed to evaluate and measure knee function and pain in patients with knee osteoarthritis. MATERIALS AND METHODS: A total of 100 patients in radiologically advanced stage (Kellgren/Lawrence grade 3-4) who were scheduled for knee arthroplasty were administered seven knee osteoarthritis scales (Timed up and Go (TUG), American Knee Society Score (AKSS), the Lequesne Knee Index, Knee injury and Outcome Subtotal Pain Score (KOOS-PS), Western Ontario and McMaster Universities Index (WOMAC), Oxford Knee Score, and International Knee Documentation Committee (IKDC)), and two pain scales, the McGill Pain Questionnaire and a visual analog pain scale (VAS), which were completed simultaneously on the same form. Data that did not show a normal distribution were analyzed with Spearman and Kendall correlation tests. RESULTS: The mean age of the 100 consecutive patients, 92% of whom were female, was 65.2 years (48-81 years). There was a strong correlation between BMI and all functional knee scales, but no significant association was found between pain scales and BMI. CONCLUSION: In our hypothesis, we expected that all functional and pain scales would moderately or strongly correlate with BMI. However, while a strong correlation with the functional pain scales is an expected result, the expected strong positive correlation between pain scales and BMI was not found in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».