Comparison of performance of self-expanding and balloon-expandable transcatheter aortic valves
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the flow dynamics of self-expanding and balloon-expandable transcatheter aortic valves pertaining to turbulence and pressure recovery. Transcatheter aortic valves are characterized by different designs that have different valve performance and outcomes. Methods: Assessment of transcatheter aortic valves was performed using self-expanding devices (26-mm Evolut [Medtronic], 23-mm Allegra [New Valve Technologies], and small Acurate neo [Boston Scientific]) and a balloon-expandable device (23-mm Sapien 3 [Edwards Lifesciences]). Particle image velocimetry assessed the flow downstream. A Millar catheter was used for pressure recovery calculation. Velocity, Reynolds shear stresses, viscous shear stress, and pressure gradients were calculated. Results: < .001). Leaflet oscillations with the flow were clear with the Evolut R and Acurate neo. The Allegra shows the minimal range of Reynolds shear stress magnitudes (up to 320 Pa), and Sapien 3 the maximal (up to 650 Pa). The Evolut had the smallest viscous shear stress magnitude range (up to 3.5 Pa), and the Sapien 3 the largest (up to 6.2 Pa). The largest pressure drop at the vena contracta occurred with the Acurate neo transcatheter aortic valve with a pressure gradient of 13.96 ± 1.35 mm Hg. In the recovery zone, the smallest pressure gradient was obtained with the Allegra (3.32 ± 0.94 mm Hg). Conclusions: Flow dynamics downstream of different transcatheter aortic valves vary significantly depending on the valve type, despite not having a general trend depending on whether or not valves are self-expanding or balloon-expandable. Deployment design did not have an influence on flow dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».