Engineering Vascularized Islet Macroencapsulation Devices: An in vitro Platform to Study Oxygen Transport in Perfused Immobilized Pancreatic Beta Cell Cultures
Notice bibliographique
Résumé
Islet encapsulation devices serve to deliver pancreatic beta cells to type 1 diabetic patients without the need for chronic immunosuppression. However, clinical translation is hampered by mass transport limitations causing graft hypoxia. This is exacerbated in devices relying only on passive diffusion for oxygenation. Here, we describe the application of a cylindrical in vitro perfusion system to study oxygen effects on islet-like clusters immobilized in alginate hydrogel. Mouse insulinoma 6 islet-like clusters were generated using microwell plates and characterized with respect to size distribution, viability, and oxygen consumption rate to determine an appropriate seeding density for perfusion studies. Immobilized clusters were perfused through a central channel at different oxygen tensions. Analysis of histological staining indicated the distribution of viable clusters was severely limited to near the perfusion channel at low oxygen tensions, while the distribution was broadest at normoxia. The results agreed with a 3D computational model designed to simulate the oxygen distribution within the perfusion device. Further simulations were generated to predict device performance with human islets under in vitro and in vivo conditions. The combination of experimental and computational findings suggest that a multichannel perfusion strategy could support in vivo viability and function of a therapeutic islet dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».