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Enregistrement W4224302521 · doi:10.32920/ihtp.v2i1.1458

Examining the psychological and behavioural patterns of students in Sri Lanka during COVID-19: A qualitative study

2022· article· en· W4224302521 sur OpenAlexvenueno aff
Kalpani Abhayasinghe, Navodya Weerasinghe, Lasith Dissanayake, Krishani Jayasinghe, G. N. Duminda Guruge, Athula Sumathipala

Notice bibliographique

RevueInternational Health Trends and Perspectives · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisAnxietyCoping (psychology)PsychologyPandemicWorryQualitative researchClinical psychologySocial stigmaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicinePsychiatryFamily medicineInfectious disease (medical specialty)Human immunodeficiency virus (HIV)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) or COVID-19 pandemic affected many international students, including the Sri Lankan youth and young adults who were studying in the United Kingdom (UK), and repatriated to the motherland during the first wave. The current study aimed to explore and understand the lived experiences, behaviour, and psychological patterns of these students during their lockdown in the UK; quarantine and self-isolation; and repatriation back to Sri Lanka. Methods: This descriptive qualitative study was planned and conducted in a quarantine environment based on the lived experiences of two authors (KA and NW), who were also repatriated students due to COVID-19 pandemic. A convenient sample of sixteen (16) repatriated students (age ranged from 18 – 34) participated in the study. Data was collected using multiple methods including questionnaires, researchers’ objective observations and semi-structured interviews (conducted over the phone or online). The thematic analysis method was used for data analysis. Results: Both positive and negative psychological and behavioural patterns were observed. Three themes emerged were: (1) Fear, worry and anxiety, (2) Irritability and agitation, and (3) Adherence to safety precautions. Many reported negative abrupt changes to their education and lifestyles during this stressful situation. Perceived stigma and emotional imbalance have caused difficulty in coping. Positive changes such as increased efficacy in academic activities, exploring new hobbies and healthy coping skills were also reported. Conclusion: Findings highlight the need for addressing age-specific behavioural, psychological, and educational needs of youth and young adults when developing guidelines to manage similar situations in the future and to increase resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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