Graphics Out Loud: Perceptions and Strategic Actions of Students With Visual Impairments When Engaging With Graphics
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Facility in graphics use is critical to accessing data visualizations in science, technology, engineering, the arts, and mathematics (STEAM) content areas. Efforts to understand the cognitive processes underlying strategic action by students with visual impairments must consider both metacognition and self-regulated learning. Methods: Think-aloud transcripts were analyzed using a priori level one coding based on the Model of Graphic Interpretation (MoGI) followed by second-level coding to analyze nuanced commonalities and differences based on performance, medium, and level. Results: Differences in each component of the MoGI were found for print graphic and tactile graphic users, particularly based on performance and level. Higher performers were better able to articulate strategy use and reasons for selecting strategies. Discussion: Findings coincide with quantitative findings of the participants (see Zebehazy & Wilton, 2021 ). Transcripts provided additional confirming evidence of the interdependence of MoGI components. Implications for Practitioners: Use of think aloud can support assessment and instruction of students with visual impairments to build strategic action and metacognition when engaging with graphics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».