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Enregistrement W4224303377 · doi:10.1111/cag.12766

“That is my birth child. I cannot walk away”: Motivations, self‐determination, and farmer entry and retention in Newfoundland's dwindling agricultural sector(s)

2022· article· en· W4224303377 sur OpenAlexaffvenueabout
Abdul‐Rahim Abdulai, Desmond Ofori Oklikah, Roza Tchoukaleyska

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyPsychological interventionAgricultureCompetence (human resources)Leverage (statistics)Public relationsMarketingBusinessSocial psychologyPsychologyPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we report on the dynamics of motivations to farm among farmers in Newfoundland, and the potential to leverage these motives in policy interventions. The paper is the outcome of interviews with 24 farmers and two focus group discussions in the period 2017–2018. This paper aims to describe why participants engaged in farming and continue to farm in a region fraught with extensive challenges that undermine entry and retention. Using motivation and self‐determination theories, we show that individual need for autonomy (thus, the farmer's zest to be independent and to make free‐will choices); competence (farming because one can do so and believes in the work); and relatedness (farming to serve the community, to repay society and connect with family) aid the entry and retention of farmers by creating interests in farming and sustaining motivations. Therefore, we argue that, in light of diverse motivating factors and the need to satisfy basic psychological needs, interventions to attract and retain people in agriculture need to move beyond structural and economic concerns to consider how to satisfy the individual basic social, psychological needs for competence, autonomy, and relatedness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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