Program Development of Digital Leadership for School Administrators Under the office of Primary Educational Service Area
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of the research aim to 1) To study the components and indicators of digital leadership of school administrators 2) To study the current condition desirable conditions and necessities for digital leadership of school administrators 3) Develop a digital leadership development program for school administrators 4) To study the effect of using digital leadership development program of school administrators. Results of the research are as follows: 1) Digital leadership of school administrators consist of 7 components, 22 indicators 2) Desirable Conditions for Digital Leadership of School Administrators. The overall average was at a low level. Desirable Conditions for Digital Leadership of School Administrators Overall, it's at the highest level. and the necessity of developing digital leadership among school administrators, the highest value was digital vision leadership, 3) Program development of digital leadership for school administrators is suitable possible and is useful overall, it was at the highest level. 4) The results of using the program; 4.1) Program development of digital leadership for school administrators. The efficiency was 93.01/95.55, which was higher than the 80/80 threshold set. 4.2) The effectiveness index in the program was 0.9306 or equivalent to 93.06 percent. 4.3) Program development of digital leadership for school administrators has higher academic achievement after school than before with statistical significance at the .05 level. 4.4) Executives developed with the program was no difference in educational achievement scores after 2 weeks of study. 4.5) Satisfaction of school administrators, Overall, the satisfaction level was at the highest level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle