A Short Overview: Marine Resources as Potential Interventions for the Omicron SARS-CoV-2 Variant
Notice bibliographique
Résumé
In November of 2021, a recently evolved variant of SARS-CoV-2, omicron, was discovered. In just one month, omicron has spread to more than 89 countries resulting in a rapid rise in cases and a new wave of infections. With over 46 mutations, omicron brings concern to the public health and may be able to infect at a greater capacity than previous strains. Although able to infect double vaccinated and previously infected individuals, the booster vaccine may prove promising. However, more research is needed to fully elucidate the key function of each mutation and to better develop effective drugs. Marine resources may be a promising drug discovery avenue to investigate. For example, compounds such as natural bromotyrosines and inorganic polyphosphate have been shown to have multiple mechanisms of action against viruses, like SARS-CoV-2. Through viral entry blockade and preventing viral replication and protein synthesis, metabolites produced from marine organisms may be promising against the evolving SARS-CoV-2. The present review highlights key features of the omicron SARS-CoV-2 variant, summarizes key studies and reports on omicron viral infection and examines the potential for intervention using renewable marine resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».