Incremental Detection of Severe Congenital Heart Disease by Fetal Echocardiography Following a Normal Second Trimester Ultrasound Scan in Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: The benefit of fetal echocardiograms (FE) to detect severe congenital heart diseases (SCHD) in the setting of a normal second-trimester ultrasound is unclear. We aimed to assess whether the increase in SCHD detection rates when FE are performed for risk factors in the setting of a normal ultrasound was clinically significant to justify the resources needed. Methods: This is a multicenter, population-based, retrospective cohort study, including all singleton pregnancies and offspring in Quebec (Canada) between 2007 and 2015. Administrative health care data were linked with FE clinical data to gather information on prenatal diagnosis of CHD, indications for FE, outcomes of pregnancy and offspring, postnatal diagnosis of CHD, cardiac interventions, and causes of death. The difference between the sensitivity to detect SCHD with and without FE for risk factors was calculated using generalized estimating equations with a noninferiority margin of 5 percentage points. Results: A total of 688 247 singleton pregnancies were included, of which 30 263 had at least one FE. There were 1564 SCHD, including 1071 that were detected prenatally (68.5%). There were 12 210 FE performed for risk factors in the setting of a normal second-trimester ultrasound, which led to the detection of 49 additional cases of SCHD over 8 years. FE referrals for risk factors increased sensitivity by 3.1 percentage points (95% CI, 2.3–4.0; P <0.0001 for noninferiority). Conclusions: In the setting of a normal second-trimester ultrasound, adding a FE for risk factors offered low incremental value to the detection rate of SCHD in singleton pregnancies. The current ratio of clinical gains versus the FE resources needed to screen for SCHD in singleton pregnancies with isolated risk factors does not seem favorable. Further studies should evaluate whether these resources could be better allocated to increase SCHD sensitivity at the ultrasound level, and to help decrease heterogeneity between regions, institutions and operators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».