Optimizing PrEP Continuance: A Secondary Analysis Examining Perceived Autonomy Support and Care Coordination Quality among Black MSM in HPTN 073
Notice bibliographique
Résumé
At the end of year 2018, it was estimated that in the United States over 1 million people were living with HIV. Although Black/African American individuals comprise an estimated 13.4% of the US population, as of 2019, they represented an estimated 42% of all new HIV diagnoses in 2018. PrEP use among Black men who have sex with men has not reached levels sufficient to have a population impact on HIV incidence. The purpose of this study was to examine whether high perceived autonomy support and care coordination quality were associated with PrEP continuation. Secondary analyses were conducted on data with 226 Black MSM in three US cities. Participants who were PrEP users and scored higher on autonomy support at week 8 were significantly more likely to continue PrEP (OR 1.48; 95% CI 1.04-2.11). Perception of coordination quality did not differ between PrEP users and non-users at any of the visits. Although coordination quality was not statistically significant, greater than half of PrEP users and non-PrEP users utilized the C4 services. Addressing social, individual, and structural barriers to PrEP may benefit Black MSM irrespective of their PrEP use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».