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Enregistrement W4224305389 · doi:10.31407/ijees12.309

ROLE OF VILLAGE ORGANIZATION IN THE SUSTAINABLE MANAGEMENT OF NATURAL RESOURCES AND THEIR CONSTRAINTS IN VILLAGES (LILOWNAI, CHORBUT AND NOREPEZW) OF DISTRICT SHANGLA, KPK PAKISTAN

2022· article· en· W4224305389 sur OpenAlexaff
Ahmad Zamir, Aziz Ullah, Arz Muhammad Umrani, Shehla Sattar, Rahib Hussain, Syed Talha Kamil, Shabir Ahmad Jan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Ecosystems and Ecology Science (IJEES) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural resourceNatural (archaeology)BusinessNatural resource managementSustainable developmentResource (disambiguation)Environmental planningEnvironmental resource managementGeographyPolitical scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper is presented to study the village organisations in the three villages of Lilownai, Chorbut and Norepeza. These village organization (VO) are involved in hill side management, being their major Natural resource. Apart from hill side management, these VO are also working on village development as a whole. These VO will be under taken various developmental activities in their villages, through donor financial support on cost share basis as well as on self-help basis. These VO are implementing the "Nagha" system for the protection of their hill side, till now, even after the withdrawal of SRSP assistance since July/2006 and have employed Chowkidars on self-help basis. All the villages are diverse in land use and type having different categories of stakeholders for Natural resource. The study conducted to explore the role of these village organizations in conservation of natural resources in the study area. The main objectives of this study were to: Compare the role of Village Development Communities Lilownai (VDCs) in sustainable management of natural resources with the past tradition systems. The constraints explored of VDCs Lilownai in Natural Resourse Management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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