Guidelines for Discontinuation of Antipsychotics in Patients Who Recover From First-Episode Schizophrenia Spectrum Disorders: Derived From the Aggregated Opinions of Asian Network of Early Psychosis Experts and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Antipsychotic discontinuation has been a long-standing clinical and medicolegal issue. The Asian Network of Early Psychosis developed guidelines for antipsychotic discontinuation in patients who recover from first-episode non-affective psychosis. We reviewed the existing studies and guidelines on antipsychotic discontinuation to develop guidelines for antipsychotic discontinuation in such patients. METHODS: We reviewed the relevant studies, reviews, guidelines, and ongoing trials related to antipsychotic discontinuation in patients with first-episode psychosis or schizophrenia. The quality of randomized controlled trials was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation approach. RESULTS: Most studies had low to very low quality, and 2 had moderate quality. All studies, except 1, advised against antipsychotic discontinuation because of higher relapse rates in the antipsychotic discontinuation group (19%-82% at 1-year follow-up) than the treatment maintenance group compared with the maintenance group. Based on expert opinion and Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation evidence of trials, guidelines have been recommended for future discontinuation studies on patients with first-episode schizophrenia spectrum disorders. CONCLUSIONS: Currently, there are no recommendations for antipsychotic discontinuation in patients with first-episode schizophrenia spectrum disorders. However, there is a pressing need to conduct more rigorous research in remitted patients using more stringent criteria of full recovery, which can form the basis of guidelines on when and how antipsychotics should be tapered and discontinued. Studies that evaluate the patient characteristics and biomarkers that predict successful antipsychotic discontinuation are also needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».