Real-world use of inhaled nitric oxide therapy in patients with COVID-19 and mild-to-moderate acute respiratory distress syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inhaled nitric oxide (iNO) has been studied in patients with severe acute respiratory distress syndrome (ARDS) due to COVID-19 when it may be too late to impact disease course.This article aims to describe real-world iNO use and outcomes in patients with COVID-19 with mild-to-moderate ARDS in the United States.Methods: This was a retrospective medical chart review study that included patients who were ≥18 years old, hospitalized for COVID-19, met the Berlin ARDS definition, received iNO for ≥24 hours continuously during hospitalization, and had a partial pressure of oxygen (PaO 2 )/fraction of inspired oxygen (FiO 2 ) ratio (P/F ratio) of >100 to ≤300 mmHg at iNO initiation.Outcomes included oxygenation parameters, physician-rated Clinical Global Impression-Improvement (CGI-I) scale scores, and adverse events.Response to iNO was defined as >20% improvement in P/F ratio.Results: Thirty-seven patients at six sites were included.A P/F ratio of ≤100 was the most common reason for exclusion (n=146; 83% of excluded patients).The mean P/F ratio (SD) increased from 136.7 (34.4) at baseline to 140.3 (53.2) at 48 hours and 151.8 (50.0) at 72 hours after iNO initiation.The response rate was 62% (n=23).During hospitalization, no patient experienced adverse events, including methemoglobinaemia, airway injury, or worsening pulmonary oedema associated with iNO.At discharge, 54.0% (n=20) of patients improved or remained stable according to the CGI-I. Conclusion:In patients hospitalized with COVID-19 and mildto-moderate ARDS, iNO was associated with improvement in the P/F ratio with no reported toxicity.This study provides additional evidence supporting a favourable benefit-risk profile for iNO in the treatment of mild-to-moderate ARDS in patients with COVID-19 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».