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Enregistrement W4224306865 · doi:10.3389/fphys.2022.814968

Lung-Protective Ventilation Attenuates Mechanical Injury While Hypercapnia Attenuates Biological Injury in a Rat Model of Ventilator-Associated Lung Injury

2022· article· en· W4224306865 sur OpenAlexafffund
Nada Ismaiel, Sara Whynot, Laurette Geldenhuys, Zhaolin Xu, Arthur S. Slutsky, Valérie Chappe, Dietrich Henzler

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésNormocapniaHypercapniaMedicineAnesthesiaLungMechanical ventilationVentilation (architecture)Internal medicineAcidosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective: Lung-protective mechanical ventilation is known to attenuate ventilator-associated lung injury (VALI), but often at the expense of hypoventilation and hypercapnia. It remains unclear whether the main mechanism by which VALI is attenuated is a product of limiting mechanical forces to the lung during ventilation, or a direct biological effect of hypercapnia. Methods: Acute lung injury (ALI) was induced in 60 anesthetized rats by the instillation of 1.25 M HCl into the lungs via tracheostomy. Ten rats each were randomly assigned to one of six experimental groups and ventilated for 4 h with: 1) Conventional HighVENormocapnia (high VT, high minute ventilation, normocapnia), 2) Conventional Normocapnia (high VT, normocapnia), 3) Protective Normocapnia (VT 8 ml/kg, high RR), 4) Conventional iCO2Hypercapnia (high VT, low RR, inhaled CO2), 5) Protective iCO2Hypercapnia (VT 8 ml/kg, high RR, added CO2), 6) Protective endogenous Hypercapnia (VT 8 ml/kg, low RR). Blood gasses, broncho-alveolar lavage fluid (BALF), and tissue specimens were collected and analyzed for histologic and biologic lung injury assessment. Results: Mild ALI was achieved in all groups characterized by a decreased mean PaO2/FiO2 ratio from 428 to 242 mmHg (p < 0.05), and an increased mean elastance from 2.46 to 4.32 cmH2O/L (p < 0.0001). There were no differences in gas exchange among groups. Wet-to-dry ratios and formation of hyaline membranes were significantly lower in low VT groups compared to conventional tidal volumes. Hypercapnia reduced diffuse alveolar damage and IL-6 levels in the BALF, which was also true when CO2 was added to conventional VT. In low VT groups, hypercapnia did not induce any further protective effect except increasing pulmonary IL-10 in the BALF. No differences in lung injury were observed when hypercapnia was induced by adding CO2 or decreasing minute ventilation, although permissive hypercapnia decreased the pH significantly and decreased liver histologic injury. Conclusion: Our findings suggest that low tidal volume ventilation likely attenuates VALI by limiting mechanical damage to the lung, while hypercapnia attenuates VALI by limiting pro-inflammatory and biochemical mechanisms of injury. When combined, both lung-protective ventilation and hypercapnia have the potential to exert an synergistic effect for the prevention of VALI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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