Simulating the hydrological impacts of land use conversion from annual crop to perennial forages in the Canadian Prairies using the Cold Regions Hydrological Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Red River is one of the largest contributing sources of discharge and nutrients to the world’s 10th largest freshwater lake, the Lake Winnipeg. Conversion of large areas of annual crop land to perennial forages has been proposed as a strategy to reduce nutrient export to Lake Winnipeg. Such reductions could occur through either reduced concentration of nutrients in runoff or through changes in the basin-scale hydrology, resulting in lower water yield and concomitant export of nutrients. This study assessed the latter mechanism by using the physically based Cold Regions Hydrological Modelling platform to examine the hydrological impacts of land use conversion from annual crops to perennial forages in a sub-basin of the La Salle River Basin. This basin is a typical agricultural sub-basin in the Red River Valley, characterised by flat topography, clay soils, and a cold sub-humid, continental climate. Long-term simulations (1992–2013) of the major components of water balance were compared between canola and smooth bromegrass, representing a conversion from annual cropping systems to perennial forage. An uncertainty framework was used to represent a range of fall soil saturation status (30 % to 70 %), which govern the infiltration to frozen soil in subsequent spring. The model simulations indicated that, on average, there was a 32.6 ± 3.7 % (31.6 ± 4.0 mm) reduction in annual cumulative discharge and a 17.6 ± 10.0 % (1.4 ± 0.9 m3 s-1) reduction in annual peak discharge due to forage conversion over the assessed period. These reductions were driven by reduced overland flow (42.7 ± 8.3 %, 30.8 ± 6.3 mm), increased peak snowpack (8.1 %, 7.8 mm), and enhanced infiltration to frozen soils (61.9 ± 4.0 %, 131.9 ± 8.0 mm). Higher cumulative evapotranspiration (ET) from perennial forages (33.8 % ± 0.7 %, 92.3 ± 1.8 mm) was also predicted by the simulations. Overall, daily soil moisture under perennial forage was 14.0 % (44.9 mm) higher than that of crop simulation likely due to the higher SWE and enhanced infiltration. However, the impact of forage conversion on daily soil moisture varied interannually. Soil moisture under perennial forage stands could be either higher or lower than that of annual crops, depending on antecedent spring snowmelt infiltration volumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».