Life-threatening viral disease in a novel form of autosomal recessive <i>IFNAR2</i> deficiency in the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Type I interferons (IFN-I) play a critical role in human antiviral immunity, as demonstrated by the exceptionally rare deleterious variants of IFNAR1 or IFNAR2. We investigated five children from Greenland, Canada, and Alaska presenting with viral diseases, including life-threatening COVID-19 or influenza, in addition to meningoencephalitis and/or hemophagocytic lymphohistiocytosis following live-attenuated viral vaccination. The affected individuals bore the same homozygous IFNAR2 c.157T>C, p.Ser53Pro missense variant. Although absent from reference databases, p.Ser53Pro occurred with a minor allele frequency of 0.034 in their Inuit ancestry. The serine to proline substitution prevented cell surface expression of IFNAR2 protein, small amounts of which persisted intracellularly in an aberrantly glycosylated state. Cells exclusively expressing the p.Ser53Pro variant lacked responses to recombinant IFN-I and displayed heightened vulnerability to multiple viruses in vitro-a phenotype rescued by wild-type IFNAR2 complementation. This novel form of autosomal recessive IFNAR2 deficiency reinforces the essential role of IFN-I in viral immunity. Further studies are warranted to assess the need for population screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».