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Enregistrement W4224307713 · doi:10.3390/v14050852

Infection with IBV DMV/1639 at a Young Age Leads to Increased Incidence of Cystic Oviduct Formation Associated with False Layer Syndrome

2022· article· en· W4224307713 sur OpenAlexaboutno aff
Adrea Mueller Slay, Monique França, Mark W. Jackwood, Brian J. Jordan

Notice bibliographique

RevueViruses · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMerck Animal HealthU.S. Poultry and Egg Association
Mots-clésOviductCoronavirusBiologyInfectious bronchitis virusBronchitisIncidence (geometry)VirologyMedicineImmunologyPhysiologyDiseaseInternal medicineVirusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)Endocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infectious bronchitis virus (IBV) is an avian coronavirus that causes respiratory disease but can affect the reproductive tract of laying-type chickens. If infection occurs in pullets, false layer syndrome, which is characterized by the development of large, fluid-filled cystic oviducts, can occur. Recently, IBV strain DMV/1639 has been detected in parts of Canada and the U.S., where false layer syndrome has occurred, though it is not clear if IBV is the sole cause or if age at infection is an influencing variable. Our study investigates the role and timing of IBV infection on the development of false layer syndrome, using the IBV types DMV/1639 and Massachusetts (Mass). Six groups of 120 SPF chickens were challenged at either three, seven, or fourteen days of age, using either DMV/1639 or Mass IBV. Cystic oviducts were seen in all the challenged groups, and the pullets challenged at 14 days of age had fewer cystic oviducts than pullets challenged at 3 or 7 days of age. The highest percentage of severe histology lesion scores were seen in the 3-day challenge groups. The data collected in this experiment confirm that IBV DMV/1639 causes cystic oviducts and indicate that age at infection plays a role in the pathogenesis of false layer syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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