Development, evaluation, and implementation of an online pain assessment training program for staff in rural long-term care facilities: a case series approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain among long-term care (LTC) residents, and especially residents with dementia, is often underassessed and this underassessment has been attributed, in part, to gaps in front-line staff education. Furthermore, although evidence-based clinical guidelines for pain assessment in LTC are available, pain assessment protocols are often inconsistently implemented and, when they are implemented, it is usually within urban LTC facilities located in large metropolitan centers. Implementation science methodologies are needed so that changes in pain assessment practices can be integrated in rural facilities. Thus, our purpose was to evaluate an online pain assessment training program and implement a standardized pain assessment protocol in rural LTC environments. METHODS: During the baseline and implementation periods, we obtained facility-wide pain-related quality indicators from seven rural LTC homes. Prior to implementing the protocol, front-line staff completed the online training program. Front-line staff also completed a set of self-report questionnaires and semi-structured interviews prior to and following completion of the online training program. RESULTS: Results indicated that knowledge about pain assessment significantly increased following completion of the online training program. Implementation of the standardized protocol resulted in more frequent pain assessments on admission and on a weekly basis, although improvements in the timeliness of follow-up assessments for those identified as having moderate to severe pain were not as consistent. Directed content analysis of semi-structured interviews revealed that the online training program and standardized protocol were well-received despite a few barriers to effective implementation. CONCLUSIONS: In conclusion, we demonstrated the feasibility of the remote delivery of an online training program and implementation of a standardized protocol to address the underassessment of pain in rural LTC facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».