Mapping HIV-related services for women in Eastern Canada: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Geographic health disparities have been well described in parts of Canada; however, little is known about the experiences of women living with HIV in the Maritime Provinces. This article focuses on the complex health system women living with HIV navigate geographically to access care in New Brunswick and Nova Scotia, Canada. METHOD: This study includes interviews with 10 women living with HIV and 39 community-based workers whose organizations provide services to this group of women in New Brunswick and Nova Scotia. Purposive sampling was used to recruit both women living with HIV and community workers. Interviews were recorded and transcribed into a Microsoft word document. Transcripts were imported into NVivo 11 for thematic analyses and used to map the services women with HIV were accessing in their communities in ArcGIS 10.2 for Windows. RESULTS: The study found that there are a number of barriers women with HIV face in the Maritime Provinces, including the low number of specialist physicians, long travel distances to major urban centers for care, and the loss of HIV-specific supports and resources. In response to these difficulties, community-based organizations are leading efforts in their communities to increase outreach programs and the number of available peer workers to improve the health outcomes of women living with HIV. Furthermore, it showed that women living with HIV and community workers were interested in creating a women-centered HIV care system in the Maritime Provinces, but were uncertain how to move forward with this initiative. CONCLUSION: There is a need for women-centered HIV services. This study proposes streamlining the healthcare pathway and decreasing obstacles to increase women's access to care in the Maritime Provinces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».