Characteristics of Selected Silphium Species as Alternative Plants for Cultivation and Industry with Particular Emphasis on Research Conducted in Poland: A Review
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews the available research results of selected species of the genus Silphium L. (Asteraceae) as alternative plants for crops and industry. Silphium species have valuable qualities across a wide range of uses, which is very important in considering plant resources as a green alternative to a sustainable future. Species of the genus Silphium are tall perennials found in fields, prairies, open forests, and groves in the central and eastern parts of the United States and Canada. Various tribes of Native North American used Silphium for medicinal purposes. The cup plant Silphium perfoliatum L. is the most popular species of the genus Silphium due to its attractive ornamental, honey–giving, healing, and forage qualities. As the literature review shows, species of the genus Silphium are characterized by a high production potential in terms of yields and contain significant amounts of nutrients, i.e., carbohydrates, proteins, and L-ascorbic acid, as well as minerals and biologically active substances, e.g., terpenoids and essential oils, flavonoids, phenolic acids, and oleanosides. In addition, the research confirmed the possibility of using Silphium for fodder, as honeybee forage, phytoremediation plants, for reclamation of degraded land, as plants for energy purposes (biomass, biogas), and as plants that provide components with antimicrobial activity. This review largely takes into account many years of research experience conducted in Poland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».