Qualitative study informing the development and content validity of the HAND-Q: a modular patient-reported outcome measure for hand conditions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to identify and understand the issues that are relevant to patients with hand conditions. The data were used to develop a patient-reported outcome measure (PROM) for adults with hand conditions (HAND-Q) and refine it with input from patients and clinician experts. DESIGN: Semistructured qualitative interviews were used to understand what matters to patients. Cognitive debriefing was used to refine preliminary HAND-Q scales. SETTING: Hand clinics in tertiary healthcare centres in Canada, Australia and USA. PARTICIPANTS: Eligible participants were English-speaking adults who had experienced hand surgery in the preceding 12 months and were at least 4 weeks post-hand surgery A total of 62 in-depth interviews (females, n=34; mean age=65 years) were conducted to develop an item pool and draft the HAND-Q scales. The preliminary scales were refined through cognitive debriefing interviews with 20 participants and feedback from 25 clinician experts. All interviews were audiorecorded, transcribed verbatim and coded using a line-by-line approach. RESULTS: Qualitative data were organised into two top-level domains of health-related quality of life and satisfaction with treatment outcomes. The scales were refined iteratively, and the field-test version included 319 unique items and 20 independently functioning scales. CONCLUSIONS: The HAND-Q is a comprehensive PROM developed using extensive patient and clinician expert input, following established guidelines for PROM development and validation. In the next phase, the psychometric properties of the HAND-Q will be established in an international field test, following which the HAND-Q will be available for use in clinical research and practice .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».