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Enregistrement W4224310036 · doi:10.3390/plants11091136

Heterosis and Differential DNA Methylation in Soybean Hybrids and Their Parental Lines

2022· article· en· W4224310036 sur OpenAlexaff
Liangyu Chen, Yan‐Yu Zhu, Xiaobo Ren, Dan Yao, Yang Song, Sujie Fan, Xueying Li, Zhuo Zhang, Songnan Yang, Jian Zhang, Jun Zhang

Notice bibliographique

RevuePlants · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoybean genetics and cultivation
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJilin Agricultural UniversityMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésHeterosisHybridBiologyDNA methylationMethylationGeneGeneticsReprogrammingEpigeneticsGene expressionBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterosis is an important biological phenomenon and is widely applied to increase agricultural productivity. However, the underlying molecular mechanisms of heterosis are still unclear. Here we constructed three combinations of reciprocal hybrids of soybean, and subsequently used MethylRAD-seq to detect CCGG and CCWGG (W = A or T) methylation in the whole genome of these hybrids and their parents at the middle development period of contemporary seed. We were able to prove that changes in DNA methylation patterns occurred in immature hybrid seeds and the parental variation was to some degree responsible for differential expression between the reciprocal hybrids. Non-additive differential methylation sites (DMSs) were also identified in large numbers in hybrids. Interestingly, most of these DMSs were hyper-methylated and were more concentrated in gene regions than the natural distribution of the methylated sites. Further analysis of the non-additive DMSs located in gene regions exhibited their participation in various biological processes, especially those related to transcriptional regulation and hormonal function. These results revealed DNA methylation reprogramming pattern in the hybrid soybean, which is associated with phenotypic variation and heterosis initiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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