Development of the Evidence-Informed “OI Splint Kit” for Children with Osteogenesis Imperfecta and Their Families
Notice bibliographique
Résumé
Background: Children with osteogenesis imperfecta (OI) live in fear of fracturing a bone. As fractures are unpredictable, there is a need for tools and knowledge to immobilize a fracture during emergencies. Inspired by a patient recognized in their local OI community for fracture management, the aim of this patient-initiated project was to establish best practices for the safe handling of fractures, including the creation of an evidence-informed OI Splint Kit. Methods: A systematic review of the literature was conducted to identify kits and tools used to immobilize fractures during emergencies. An expert Task Force consisting of patients, clinicians, and decision makers was conjured to review the synthesized results. Priorities were delineated and a timeline was established to create the OI Splint Kit. The prototype underwent iterative cycles of modifications based on feedback from the Task Force. Results: Four electronic data bases were searched (Medline, CINHAL, PsychInfo, and Scopus), revealing zero publications pertaining to kits for fracture immobilization. The Task Force used their clinical expertise and patient experiences to develop the OI Splint Kit. The following items were included: splinting tools, bilingual educational material, instructional cards, video tutorials, and a memory card game. Conclusion: A gap remains in validated kits to assist in fracture immobilization during emergencies. A tangible and practical OI Splint Kit was developed to fulfill this need, based on inter-professional clinical expertise and patient experiential knowledge. The kit is subject to rigorous testing and ongoing quality evaluations, ensuring it will be suitable for use in various contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».