MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4224310389 · doi:10.1016/j.ultsonch.2022.106013

Sonoactivated polycrystalline Ni electrodes for alkaline oxygen evolution reaction

2022· article· en· W4224310389 sur OpenAlexaff
Faranak Foroughi, Alaa Y. Faid, Svein Sunde, Bruno G. Pollet

Notice bibliographique

RevueUltrasonics Sonochemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystalliteElectrodeOxygen evolutionOxygenMaterials scienceInorganic chemistryChemistryChemical engineeringMetallurgyElectrochemistryOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of cost-effective and active water-splitting electrocatalysts is an essential step toward the realization of sustainable energy. Its success requires an intensive improvement in the kinetics of the anodic half-reaction of the oxygen evolution reaction (OER), which determines the overall system efficiency to a large extent. In this work, we designed a facile and one-route strategy to activate the surface of metallic nickel (Ni) for the OER in alkaline media by ultrasound (24 kHz, 44 W, 60% acoustic amplitude, ultrasonic horn). Sonoactivated Ni showed enhanced OER activity with a much lower potential at + 10 mA cm−2 of + 1.594 V vs. RHE after 30 min ultrasonic treatment compared to + 1.617 V vs. RHE before ultrasonication. In addition, lower charge transfer resistance of 11.1 Ω was observed for sonoactivated Ni as compared to 98.5 Ω for non-sonoactivated Ni. In our conditions, ultrasound did not greatly affect the electrochemical surface area (Aecsa) and Tafel slopes however, the enhancement of OER activity can be due to the formation of free OH• radicals resulting from cavitation bubbles collapsing at the electrode/electrolyte interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUltrasonics SonochemistryMême sujetElectrocatalysts for Energy ConversionTravaux en français237 207