Association between accuracy of weight perception and life satisfaction among adults with and without anxiety and mood disorders: a cross-sectional study of the 2015–2018 Canadian Community Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Weight status and weight perception have a significant impact on life satisfaction. As overweight prevalence increases in Canada, it is important to understand how accuracy of weight perception (AWP) is associated with life satisfaction. This study explored the association between AWP and life satisfaction among Canadian adults with and without anxiety and/or mood disorders. METHODS: Using data from the 2015-2018 cycles of the Canadian Community Health Survey, an indicator of AWP was created to capture concordance between perceived weight and actual weight status. Univariate and multivariate Gaussian generalized linear models were assessed while stratifying by sex and presence of anxiety and/or mood disorders. RESULTS: Our sample included 88 814 males and 106 717 females. For both sexes, perceiving oneself as overweight or underweight, regardless of actual weight status, was associated with lower life satisfaction (β = -0.93 to -0.30), compared to those who accurately perceived their weight as 'just about right'. Perceiving oneself as overweight or underweight was associated with more pronounced differences in life satisfaction scores in those with anxiety and/or mood disorders (β = -1.49 to -0.26) than in those without these disorders (β = -0.76 to -0.25). CONCLUSION: Weight perception is more indicative of life satisfaction than actual weight status, especially in those with anxiety and/or mood disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».