Electroconvulsive Therapy for Unipolar Depression in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Electroconvulsive therapy (ECT) is a safe and effective procedure in unipolar depression in older adults; however, less is known about clinical features and trajectories among patients who do not respond. In this retrospective, naturalistic study, we examine characteristics associated with ECT response among older adults with unipolar depression who received ECT over an 8-year period and describe long-term outcomes for nonresponders. METHODS: We retrospectively identified patients 65 years or older with major depressive disorder who were treated with ECT during an 8-year period. We reviewed demographic and clinical factors among patients who responded to ECT and those who did not. Clinic notes were reviewed for ECT nonresponders to determine Clinical Global Impressions scores in the 24 months after ECT treatment. RESULTS: We identified 140 patients meeting the inclusion criteria. Most patients (65%) responded to ECT. Fewer previous antidepressant trials, lower baseline Montreal Cognitive Assessment scores, and lower baseline Montgomery-Asberg Depression Rating Scale scores were associated with an increased likelihood of ECT response. Among the 49 (35%) nonresponders, another 12 (24.5%) responded to a variety of treatments within 2 years after ECT. There were no serious adverse effects of treatment. CONCLUSIONS: Most patients responded to ECT, many of whom had severe illness that had been refractory to numerous medication trials. Among nonresponders, a subset improved over time through a variety of treatments. However, most patients who did not respond to ECT had persistent depression after 2 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».