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Enregistrement W4224311813 · doi:10.3390/land11050622

The Socio-Cultural Benefits of Urban Agriculture: A Review of the Literature

2022· review· en· W4224311813 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLand · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésUrban agricultureAgricultureFood systemsEconomic growthBusinessGeographyEnvironmental planningFood securityEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite extensive literature on the socio-cultural services of urban open spaces, the role of food-producing spaces has not received sufficient attention. This hampers advocacy for preserving and growing urban agricultural activities, often dismissed on justifications that their contributions to overall food supply are negligible. To understand how the social benefits of urban agriculture have been measured, we conducted a systematic review of 272 peer-reviewed publications, which drew on insights from urban agriculture sites in 57 different countries. Through content analysis, we investigated socio-cultural benefits in four spheres: engaged and cohesive communities, health and well-being, economic opportunities, and education. The analysis revealed growth in research on the social impacts of gardens and farms, with most studies measuring the effects on community cohesion and engagement, followed by increased availability and consumption of fruits and vegetables associated with reduced food insecurity and better health. Fewer studies assessed the impact of urban farming on educational and economic outcomes. Quantifying the multiple ways in which urban agriculture provides benefits to people will empower planners and the private sector to justify future investments. These findings are also informative for research theorizing cities as socio-ecological systems and broader efforts to measure the benefits of urban agriculture, in its many forms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle