Propagation of antibiotic resistance genes during anaerobic digestion of thermally hydrolyzed sludge and their correlation with extracellular polymeric substances
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The positive impact of the thermal hydrolysis process (THP) of sewage sludge on antibiotic resistance genes (ARGs) removal during anaerobic digestion (AD) has been reported in the literature. However, little information is available on how changes in different extracellular polymeric substances (EPS) due to THP can influence ARG propagation during AD. This study focused on systematically correlating EPS components and ARG abundance in AD of sewage sludge pretreated with THP (80 °C, 110 °C, 140 °C, 170 °C). THP under different conditions improved sludge solubilization followed by improved methane yields in the biochemical methane potential (BMP) test. The highest methane yield of 275 ± 11.5 ml CH 4 /g COD was observed for THP-140 °C, which was 40.5 ± 2.5% higher than the control. Increasing THP operating temperatures showed a non-linear response of ARG propagation in AD due to the rebound effect. The highest ARGs removal in AD was achieved with THP at 140 °C. The multivariate analysis showed that EPS polysaccharides positively correlated with most ARGs and integrons, except for macrolides resistance genes. In contrast, EPS protein was only strongly correlated with β-lactam resistance genes. These results suggest that manipulating THP operating conditions targeting specific EPS components will be critical to effectively mitigating the dissemination of particular ARG types in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».