Relationality, Responsibility and Reciprocity: Cultivating Indigenous Food Sovereignty within Urban Environments
Notice bibliographique
Résumé
There are collective movements of Indigenous food sovereignty (IFS) initiatives taking up place and space within urban environments across the Grand River Territory, within southern Ontario, Canada. Indigenous Peoples living within urban centres are often displaced from their home territories and are seeking opportunities to reconnect with culture and identity through Land and food. This research was guided by Indigenous research methodologies and applied community-based participatory research to highlight experiences from seven Indigenous community members engaged in IFS programming and practice. Thematic analysis revealed four inter-related themes illustrated by a conceptual model: Land-based knowledge and relationships; Land and food-based practices; relational principles; and place. Participants engaged in five Land and food-based practices (seed saving; growing and gathering food; hunting and fishing; processing and preserving food; and sharing and distributing), guided by three relational principles (responsibility, relationality, and reciprocity), framed by the social and physical environments of the place. Key findings revealed that employing self-determined processes to grow, harvest, and share food among the Indigenous community provide pathways towards IFS. This study is the first to explore urban IFS initiatives within this region, offering a novel understanding of how these initiatives are taking shape within urban environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,024 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».