The risk and associated control problems of Human African Trypanosomosis (HAT) in the endemic foci of Greater Equatoria Region, South Sudan
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze, map, and identify the prevalence of, service provision for, and risk distribution and control for Human African Trypanosomosis (HAT), or sleeping sickness, in the endemic areas of Greater Equatoria Region (GER), including Eastern, Central, and Western Equatoria States of South Sudan. Passive and active screening data, detection data, and existing facilities and centers for sleeping sickness were used to assess the prevalence, screening coverage, and overall risk in the region for the 2016–2018 period. In addition, historical literature and surveillance information were used. The results show that 0.43% (N = 14,552) of the total at-risk population (N = 3,399,400) of GER were subjected to passive or active screening for Gambian HAT (gHAT), which showed an infection rate of 0.30%. Out of the total area of 196,211 km2, 58.77% of the region (115,311 km2) was found to be endemic to HAT. The population remains at high or very high risk for the disease in Western Equatoria State due to a number of active historic gHAT foci. With relative peace currently prevailing in the region, there is need to reinforce the leadership of South Sudan’s health ministry with sufficient internal and external resources to support its activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».