Enablers for Remote Monitoring Programs for Cardiac Conditions: Lessons From the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Throughout the COVID-19 pandemic, Canada’s health care system has experienced a dramatic shift toward virtual care. Patients with cardiac conditions are at an increased risk of adverse outcomes from COVID-19 infections, and for many, remote monitoring has been viewed as a safer form of health care delivery. This Policy Insight summarizes key facilitators and barriers to the implementation and expansion of remote monitoring programs for patients with cardiac conditions based on lessons learned during the COVID-19 pandemic. These include: Technology adoption — Health care decision-makers should be aware of barriers to technology adoption, including both patient and clinician hesitation and varying levels of health and digital literacy. Developing an effective education program to train staff and patients can help overcome technological barriers to adoption. Program adaptation — Transitioning programs to remote monitoring requires the consideration of a programs’ operational elements, such as eligibility requirements, onboarding and assessments, appointment logistics, program equipment, roles and responsibilities of clinicians and staff, health human resource planning, and data infrastructure and management. Regulatory and legislative changes — Policies that support enhanced interprovincial licensure and reimbursement for remote monitoring services are examples of policy changes that would foster a regulatory environment conducive to remote monitoring programs. While significant government investment has enabled the transition to virtual care (including remote monitoring), continued coordination between governments is needed to enhance the adoption of virtual care within Canadian health systems. Further research is needed on the cost-effectiveness and clinical appropriateness of remote monitoring across cardiac conditions. This analysis can support health system decision-makers in determining when and how to apply remote monitoring services safely and effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».