Vitamin D and Chronic Diseases among First-Generation Immigrants: A Large-Scale Study Using Canadian Health Measures Survey (CHMS) Data
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nearly 22% of the Canadian population are first-generation immigrants. We investigated immigrants’ health status and health deterioration over time in terms of the prevalence of chronic diseases (CDs) and their relationship to vitD status. Methods: We used cycles three (2012–2013) and four (2014–2015) of the Canadian Health Measures Survey. These data contained unique health information and direct physical/blood measures, including serum 25-hydroxyvitamin D (S-25(OH)D). Indicators of health status and deterioration were the prevalence of CDs diagnosed by healthcare professionals, self-reported general and mental health, and CD-related biomarkers. Results: The data (n = 11,579) included immigrants from more than 153 countries. Immigrants were healthier than non-immigrants for most health status measures. The prevalence of CDs was higher among those who migrated to Canada aged ≥ 18 years. A longer time in Canada after immigration was associated with a higher risk for CDs. The mean S-25(OH)D was lower among immigrants, higher among patients with CDs, and inversely associated with glycated hemoglobin, total cholesterol/high-density lipoprotein ratio, immunoglobulin E, serum ferritin, and blood hemoglobin. After adjusting for covariates, no association was found between S-25(OH)D and the prevalence of CDs. Conclusions: Lower levels of accumulated S-25(OH)D among immigrants may impact their health profile in terms of CD-related biomarkers, which partially explains immigrants’ health deterioration over time. We recommend further longitudinal research to investigate immigrants’ vitD and health deterioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».